Список вопросов
Как зайти в Даркнет?!
25th January, 01:11
8
0
Как в tkinter из поля ввода Entry получить значение в одну переменную и обновить строку кнопкой, затем получить ещё одно введённое значение и затем сложить их. Ниже пример кода
21st July, 19:00
900
0
Программа, которая создает фейковые сервера в поиске игровых серверов CS 1.6 Steam
21st March, 17:43
952
0
Очень долго работает Update запрос Oracle
27th January, 09:58
916
0
не могу запустить сервер на tomcat HTTP Status 404 – Not Found
21st January, 18:02
907
0
Где можно найти фрилансера для выполнения поступающих задач, на постоянной основе?
2nd December, 09:48
942
0
Разработка мобильной кроссплатформенной военной игры
16th July, 17:57
1727
0
период по дням
25th October, 10:44
3957
0
Пишу скрипты для BAS только на запросах
16th September, 02:42
3722
0
Некорректный скрипт для закрытия блока
14th April, 18:33
4614
0
прокидывать exception в блоках try-catch JAVA
11th March, 21:11
4382
0
Помогите пожалуйста решить задачи
24th November, 23:53
6088
0
Не понимаю почему не открывается детальное описание продукта
11th November, 11:51
4352
0
Нужно решить задачу по программированию на массивы
27th October, 18:01
4400
0
Метода Крамера С++
23rd October, 11:55
4309
0
помогите решить задачу на C++
22nd October, 17:31
4002
0
Помогите решить задачу на python с codeforces
22nd October, 11:11
4492
0
Python с нуля: полное руководство для начинающих
18th June, 13:58
2599
0
Машинное обучение без лишних слов / Андрей Бурков - 2020
Скачать
Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное машинное обучение заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых обучающими данными) даст желаемые результаты.
Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.