Результаты поиска

Задать вопрос
Найдено результатов: 5

Осуществимость GPU как CPU?

Как вы думаете, каково будущее GPU как CPU инициатив, подобных CUDA? Как вы думаете, они собираются стать мейнстримом и стать следующей принятой причудой в отрасли? Apple строит новую структуру для использования GPU для выполнения CPU задач, и в проекте Nvidias CUDA было много успехов в науках. Не могли бы вы предложить, чтобы студент посвятил время этой области?

cuda   cpu   gpu   gpgpu    

356   8   12:53, 14th August, 2020


Ограничения на размер grid в Nvidia CUDA при двухмерной сетке?

Всем привет. Возможно, мой вопрос покажется многим на первый взгляд очевидным, но я бы всё-таки призвал вас не считать его идиотским до тех пор, пока не прочтёте до конца.


Итак, в чём же суть вопроса. Как известно из документации CUDA, размер сетки запускаемого ядра имеет ограничения, которые зависят от конкретного устройства. В большинстве современных видеокарт ограничение равно 65535x65535x1. На моих видеокартах g210m и 8800gt это именно так, я проверял. Но в этом месте я встретил довольно странную вещь — в моей программе по какой-то неизвестной мне причине невозможно запустить ядро, которое бы имело размерность (по нитям) больше 5808x5808 (это число может быть меньше в зависимости от размера блока, я написал строгий максимум) или же больше 264х264 (если измерять в блоках) — и последнее число неизменно. Как только количество запускаемых блоков переваливает за 265х265, ядро запускается, отрабатывает, но в качестве результата всегда выдаёт ноль.

Дебаггер от Nvidia Nsight молчит, никаких ошибок не выбрасывается, профайлер выдаёт результаты работы, в которых ядро запускается. Ограничение всплывает на всех видеокартах, на которых я запускал программу — в сумме на 8 разных моделях (8400m g, 8800gt, 9600gso, 8500gt, 9600gt, ION, g210m, gf9300)


Так вот всё это наводит меня на мысль, что есть ограничения не только на размерность сетки, но и на суммарное количество нитей в сетке (ведь на количество нитей в блоке ограничение есть — почему бы и тут ему не быть). Только вот ни официальная документация, ни учебник Борескова/Харлмова, ни best practices guide ничего не этот счёт не говорят — просто говорят, что есть ограничения, уже озвученные в самом начале вопроса.


Поскольку копаюсь я с этим примерно по часа два в день на протяжении уже недели, и никакого прогресса нет, я прошу помощи — куда копать? Любые замечания приветствуются, если нужно сделать какие-то уточнения — скажите

CUDA    

334   1   11:24, 28th August, 2020


Ноутбук для видео монтажа с Canon 7D\5D mark II?

Добрый вечер!

В последнее время съёмки долгие и не дома, поэтому разыскивается верный друг, который будет хранить весь материал и позволит смонтировать его в риалтайме (проще говоря — воспроизведение проекта без лагов).
1) Софт: Adobe Premiere CS5 (он вроде пока лучше всех понимает исходные форматы с этих зеркалок)
2) Сумма: до 100т, но чем меньше — тем лучше. Естественно, купив ноут за 100т, всё будет летать, но я не собираюсь на нём делать ничего сложнее того о чём написал в заголовке, поэтому не думаю что такие растраты целесообразны.
3) Желательно услышать советы от тех, кто это проверял на практике и кто доволен результатом, но и теоретики тоже могу высказать свои предположения.
4) Только сегодня узнал про технологию CUDA в Premiere CS5, официально поддерживается несколько карт Quadro и GeForce GTX 285, что исключает возможность найти ноутбук который поддерживал бы эту технологию, но в этом посте говорится о том как можно обмануть CS5, но тут опять же нужны люди которые уже делали это и точно могут сказать что их карта поддерживает эту технологию и прирост существенен.

IIS   Canon   CUDA   Adobe   Photoshop   Adobe   Premiere    

302   5   08:52, 11th August, 2020


Работа с CUDA при процессоре AMD

Процессор же не станет вставлять палки в колеса видеокарте, правда?

CUDA   AMD   Процессоры    

357   1   20:48, 4th August, 2020


Nvidia Geforce GT420?

Всем привет. Я бы хотел купить видеокарту Nvidia Geforce GT420, но как назло её ставят только в собранные компьютеры, а по отдельности в розницу не продают. Во всяком случае, так пишут на сайте Nvidia, а Яндекс.Маркет утвёрждает, что готовых компьютеров с этой картой продают целое море.

Может, кто-нибудь знает, где такую купить?


//Предвидя вопросы и советы в духе «зачем она нужна» и «можно купить за те же деньги более мощную карту», отвечаю заранее. Мне нужна отладочная карта для CUDA с двумя гигабайтами памяти на борту и с чипом не младше GF106 (здесь GF108), производительность при этом совершенно не важна.

GPGPU   CUDA   NVIDIA    

359   2   04:20, 25th August, 2020