Как зайти в Даркнет?!
25th January, 01:11
8
0
Как в tkinter из поля ввода Entry получить значение в одну переменную и обновить строку кнопкой, затем получить ещё одно введённое значение и затем сложить их. Ниже пример кода
21st July, 19:00
898
0
Программа, которая создает фейковые сервера в поиске игровых серверов CS 1.6 Steam
21st March, 17:43
951
0
Очень долго работает Update запрос Oracle
27th January, 09:58
916
0
не могу запустить сервер на tomcat HTTP Status 404 – Not Found
21st January, 18:02
907
0
Где можно найти фрилансера для выполнения поступающих задач, на постоянной основе?
2nd December, 09:48
941
0
Разработка мобильной кроссплатформенной военной игры
16th July, 17:57
1725
0
период по дням
25th October, 10:44
3957
0
Пишу скрипты для BAS только на запросах
16th September, 02:42
3722
0
Некорректный скрипт для закрытия блока
14th April, 18:33
4614
0
прокидывать exception в блоках try-catch JAVA
11th March, 21:11
4382
0
Помогите пожалуйста решить задачи
24th November, 23:53
6087
0
Не понимаю почему не открывается детальное описание продукта
11th November, 11:51
4352
0
Нужно решить задачу по программированию на массивы
27th October, 18:01
4398
0
Метода Крамера С++
23rd October, 11:55
4309
0
помогите решить задачу на C++
22nd October, 17:31
4002
0
Помогите решить задачу на python с codeforces
22nd October, 11:11
4492
0
Python с нуля: полное руководство для начинающих
18th June, 13:58
2599
0
Где я могу найти "Math topic dependency tree", чтобы помочь моему самостоятельному обновлению по этому вопросу?
Я пытаюсь вернуть себе давно забытые математические навыки. Это часть гораздо большего проекта, чтобы эффективно "teach myself software development" с нуля (подробности здесь , Если вы заинтересованы в помощи).
Моим самым большим камнем преткновения до сих пор была математика - как я могу узнать об алгоритмах и асимптотической нотации без нее??
То, что я ищу, - это своего рода "dependency tree", показывающий, что мне нужно знать. Требуется ли исчисление перед дискретным? Что мне нужно знать перед исчислением (читайте: компоненты к общей теме "pre-calculus")? Что я могу вырезать, чтобы ускорить проект ("что я могу вернуться позже")?
Спасибо!
Вот как это сделала моя школа:
base:
algebra
trigonometry
analytic geometry
track 1 track 2 track 3
calc 1 linear algebra statistics
calc 2 discrete math 1
calc 3 (multivariable) discrete math 2
differential equations
Базовые курсы были обязательным условием для всего, треки были независимыми и взятыми в порядке.
Поэтому, чтобы ответить на ваш конкретный вопрос, для дискретного нужна только алгебра. Если вы хотите ускорить процесс, выполните одно из следующих действий:
algebra, discrete
algebra, linear algebra, discrete (if you want to cover matrices first)
HTH... Это почти убило меня, когда я вернулся в школу и взял их, но я гораздо лучший программист для этого. Удачи Вам!
Это особенно классный сайт для визуализации того, как все в математическом мире сочетается вместе:
http://www.math.niu.edu/Papers/Rusin/known-math/index/mathmap.html
Он также содержит краткие резюме многих подполей, о которых вы, вероятно, никогда не слышали, что очень интересно.
Обычно обзор каждой области является хорошей вещью, чтобы иметь при рассмотрении любой темы, но редко бывает, чтобы иметь подлинную зависимость, как мы думаем об этом. Алгебра нужна всегда. Я не могу припомнить случая, когда бы мне понадобилась какая-нибудь тригонометрия. (за исключением расширения его новыми вещами из исчисления) я даже вполне уверен, что люди не согласятся с тем, как будет выглядеть граф зависимостей, или даже в какой области каждая тема принадлежит.
Я думаю, что правильный подход к этому-просто собрать широкий спектр тем из всех ветвей и читать их в любом порядке, который вам нравится, записывая зависимости между темами по мере прохождения. (уважая их или нет, как вам будет угодно.) Это должно иметь гораздо более важное свойство- поддерживать интерес студента .
Кроме того, по моему опыту, если что-то просто поставило вас в тупик, просто отметьте это и отложите на потом.
Что касается моей школы, то она была похожа на школу Харрисона:
- коминаторика,
- линейная алгебра,
- исчисление,
- численный анализ (в частности, анализ ошибок.)
- логика,
- статистика, (с исследованием операций / постановкой в очередь therory.)