Как зайти в Даркнет?!
25th January, 01:11
6
0
Как в tkinter из поля ввода Entry получить значение в одну переменную и обновить строку кнопкой, затем получить ещё одно введённое значение и затем сложить их. Ниже пример кода
21st July, 19:00
895
0
Программа, которая создает фейковые сервера в поиске игровых серверов CS 1.6 Steam
21st March, 17:43
948
0
Очень долго работает Update запрос Oracle
27th January, 09:58
914
0
не могу запустить сервер на tomcat HTTP Status 404 – Not Found
21st January, 18:02
906
0
Где можно найти фрилансера для выполнения поступающих задач, на постоянной основе?
2nd December, 09:48
938
0
Разработка мобильной кроссплатформенной военной игры
16th July, 17:57
1724
0
период по дням
25th October, 10:44
3955
0
Пишу скрипты для BAS только на запросах
16th September, 02:42
3720
0
Некорректный скрипт для закрытия блока
14th April, 18:33
4613
0
прокидывать exception в блоках try-catch JAVA
11th March, 21:11
4381
0
Помогите пожалуйста решить задачи
24th November, 23:53
6086
0
Не понимаю почему не открывается детальное описание продукта
11th November, 11:51
4351
0
Нужно решить задачу по программированию на массивы
27th October, 18:01
4396
0
Метода Крамера С++
23rd October, 11:55
4309
0
помогите решить задачу на C++
22nd October, 17:31
4002
0
Помогите решить задачу на python с codeforces
22nd October, 11:11
4492
0
Python с нуля: полное руководство для начинающих
18th June, 13:58
2599
0
Как удалить повторяющиеся строки?
Как лучше всего удалить повторяющиеся строки из довольно большой таблицы SQL Server (т. е. 300 000 + строк)?
Строки, конечно, не будут идеальными дубликатами из-за существования поля RowID identity.
MyTable
RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null
Предполагая, что нет нулей, вы GROUP BY уникальные столбцы и SELECT MIN (or MAX) RowId в качестве строки для сохранения. Затем просто удалите все, что не имело идентификатора строки:
DELETE FROM MyTable
LEFT OUTER JOIN (
SELECT MIN(RowId) as RowId, Col1, Col2, Col3
FROM MyTable
GROUP BY Col1, Col2, Col3
) as KeepRows ON
MyTable.RowId = KeepRows.RowId
WHERE
KeepRows.RowId IS NULL
В случае, если у вас есть GUID вместо целого числа, вы можете заменить его
MIN(RowId)
с
CONVERT(uniqueidentifier, MIN(CONVERT(char(36), MyGuidColumn)))
Еще одним возможным способом сделать это является
;
--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3
ORDER BY ( SELECT 0)) RN
FROM #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE RN > 1;
Я использую ORDER BY (SELECT 0) выше, поскольку это произвольно, какую строку сохранить в случае ничьей.
Например, чтобы сохранить последнюю версию в порядке RowID , можно использовать ORDER BY RowID DESC
план исполнения
План выполнения для этого часто проще и эффективнее, чем в принятом ответе, поскольку он не требует самостоятельного соединения.
Однако это не всегда так. Одно из мест, где решение GROUP BY может быть предпочтительным, - это ситуации, когда агрегат hash будет выбран предпочтительно агрегату потока.
Решение ROW_NUMBER всегда дает практически один и тот же план, в то время как стратегия GROUP BY является более гибкой.
Факторами, которые могли бы способствовать применению агрегированного подхода hash, являются:
- Нет полезного индекса для столбцов секционирования
- относительно меньше групп с относительно большим количеством дубликатов в каждой группе
В крайних версиях этого второго случая (если существует очень мало групп с большим количеством дубликатов в каждой) можно также рассмотреть возможность простой вставки строк, чтобы сохранить их в новой таблице, а затем TRUNCATE-в исходную и скопировать их обратно, чтобы свести к минимуму ведение журнала по сравнению с удалением очень высокой доли строк.
На сайте Службы Поддержки Майкрософт есть хорошая статья об удалении дубликатов . Это довольно консервативно - они заставляют вас делать все по отдельности, но это должно хорошо работать против больших столов.
Я использовал самосоединения, чтобы сделать это в прошлом, хотя это, вероятно, можно было бы приукрасить предложением HAVING:
DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField
Следующий запрос полезен для удаления повторяющихся строк. Таблица в этом примере содержит столбец идентификаторов ID , а столбцы с повторяющимися данными- Column1, Column2 и Column3 .
DELETE FROM TableName
WHERE ID NOT IN (SELECT MAX(ID)
FROM TableName
GROUP BY Column1,
Column2,
Column3
/*Even if ID is not null-able SQL Server treats MAX(ID) as potentially
nullable. Because of semantics of NOT IN (NULL) including the clause
below can simplify the plan*/
HAVING MAX(ID) IS NOT NULL)
Следующий сценарий показывает использование GROUP BY, HAVING, ORDER BY в одном запросе и возвращает результаты с повторяющимся столбцом и его количеством.
SELECT YourColumnName,
COUNT(*) TotalCount
FROM YourTableName
GROUP BY YourColumnName
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY COUNT(*) DESC
Это приведет к удалению повторяющихся строк, за исключением первой строки
DELETE
FROM
Mytable
WHERE
RowID NOT IN (
SELECT
MIN(RowID)
FROM
Mytable
GROUP BY
Col1,
Col2,
Col3
)
См. (http://www.codeproject.com/Articles/157977/Remove-Duplicate-Rows-from-a-Table-in-SQL-Server )
Я бы предпочел CTE для удаления дубликатов строк из таблицы сервера sql
настоятельно рекомендую следовать этой статье :: http://codaffection.com/sql-server-article/delete-duplicate-rows-in-sql-server/
сохраняя оригинальный
WITH CTE AS
(
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1,col2,col3 ORDER BY col1,col2,col3) AS RN
FROM MyTable
)
DELETE FROM CTE WHERE RN<>1
без сохранения оригинала
WITH CTE AS
(SELECT *,R=RANK() OVER (ORDER BY col1,col2,col3)
FROM MyTable)
DELETE CTE
WHERE R IN (SELECT R FROM CTE GROUP BY R HAVING COUNT(*)>1)
Я предпочитаю решение subquery\having count(*) > 1 внутреннему соединению, потому что мне было легче читать, и было очень легко превратить его в оператор SELECT, чтобы проверить, что будет удалено перед его запуском.
--DELETE FROM table1
--WHERE id IN (
SELECT MIN(id) FROM table1
GROUP BY col1, col2, col3
-- could add a WHERE clause here to further filter
HAVING count(*) > 1
--)
Я решил поделиться своим решением, поскольку оно работает в особых обстоятельствах. В моем случае таблица с повторяющимися значениями не имела внешнего ключа (так как значения дублировались из другой БД).
begin transaction
-- create temp table with identical structure as source table
Select * Into #temp From tableName Where 1 = 2
-- insert distinct values into temp
insert into #temp
select distinct *
from tableName
-- delete from source
delete from tableName
-- insert into source from temp
insert into tableName
select *
from #temp
rollback transaction
-- if this works, change rollback to commit and execute again to keep you changes!!
PS: при работе с такими вещами я всегда использую транзакцию, это не только гарантирует, что все будет выполнено в целом, но и позволяет мне тестировать, не рискуя ничем. Но, конечно, вы все равно должны взять резервную копию, просто чтобы быть уверенными...
Используя CTE. Идея состоит в том, чтобы объединить один или несколько столбцов, которые образуют дублирующую запись, а затем удалить то, что вам нравится:
;with cte as (
select
min(PrimaryKey) as PrimaryKey
UniqueColumn1,
UniqueColumn2
from dbo.DuplicatesTable
group by
UniqueColumn1, UniqueColumn1
having count(*) > 1
)
delete d
from dbo.DuplicatesTable d
inner join cte on
d.PrimaryKey > cte.PrimaryKey and
d.UniqueColumn1 = cte.UniqueColumn1 and
d.UniqueColumn2 = cte.UniqueColumn2;
Еще одно простое решение можно найти по ссылке, вставленной здесь . Это легко понять и, кажется, эффективно для большинства подобных проблем. Это для SQL сервера, хотя, но используемая концепция более чем приемлема.
Вот соответствующие части из связанной страницы:
Рассмотрим эти данные:
EMPLOYEE_ID ATTENDANCE_DATE
A001 2011-01-01
A001 2011-01-01
A002 2011-01-01
A002 2011-01-01
A002 2011-01-01
A003 2011-01-01
Так как же мы можем удалить эти дубликаты данных?
Во-первых, вставьте столбец идентификаторов в эту таблицу, используя следующий код:
ALTER TABLE dbo.ATTENDANCE ADD AUTOID INT IDENTITY(1,1)
Используйте следующий код для его разрешения:
DELETE FROM dbo.ATTENDANCE WHERE AUTOID NOT IN (SELECT MIN(AUTOID) _
FROM dbo.ATTENDANCE GROUP BY EMPLOYEE_ID,ATTENDANCE_DATE)
Вот еще одна хорошая статья по удалению дубликатов .
Он обсуждает, почему его трудно: "SQL основан на реляционной алгебре, и дубликаты не могут встречаться в реляционной алгебре, потому что дубликаты не допускаются в множестве. "
Решение временной таблицы и два примера mysql.
В будущем вы собираетесь предотвратить это на уровне базы данных или с точки зрения приложения. Я бы предложил уровень базы данных, потому что ваша база данных должна отвечать за поддержание ссылочной целостности, разработчики просто вызовут проблемы ;)
Ну конечно. Используйте временную таблицу. Если вы хотите один, not-very-performant оператор, что "works" вы можете пойти с:
DELETE FROM MyTable WHERE NOT RowID IN
(SELECT
(SELECT TOP 1 RowID FROM MyTable mt2
WHERE mt2.Col1 = mt.Col1
AND mt2.Col2 = mt.Col2
AND mt2.Col3 = mt.Col3)
FROM MyTable mt)
В принципе, для каждой строки в таблице поднабор находит верхнюю RowID из всех строк, которые точно похожи на рассматриваемую строку. Таким образом, вы получаете список RowIDs, которые представляют собой "original" недублированных строк.
Другой способ- создать новую таблицу с теми же полями и с уникальным индексом . Затем переместите все данные из старой таблицы в новую. Автоматически SQL SERVER ignore (есть также опция о том, что делать, если будет Дублированное значение: ignore, interrupt или sth) дублирует значения. Таким образом, мы имеем одну и ту же таблицу без повторяющихся строк. Если вам не нужен уникальный индекс, то после передачи данных вы можете его отбросить .
Специально для больших таблиц вы можете использовать DTS (пакет SSIS для импорта / экспорта данных), чтобы быстро перенести все данные в вашу новую уникально индексированную таблицу. Для 7-миллионного ряда это занимает всего несколько минут.
Создайте новую пустую таблицу с той же структурой
Выполните запрос следующим образом
INSERT INTO tc_category1
SELECT *
FROM tc_category
GROUP BY category_id, application_id
HAVING count(*) > 1
Затем выполните этот запрос
INSERT INTO tc_category1
SELECT *
FROM tc_category
GROUP BY category_id, application_id
HAVING count(*) = 1
Создайте новую пустую таблицу с той же структурой
Выполните запрос следующим образом
INSERT INTO tc_category1
SELECT *
FROM tc_category
GROUP BY category_id, application_id
HAVING count(*) > 1
Затем выполните этот запрос
INSERT INTO tc_category1
SELECT *
FROM tc_category
GROUP BY category_id, application_id
HAVING count(*) = 1
Используя приведенный ниже запрос, мы можем удалить дубликаты записей на основе одного столбца или нескольких столбцов. ниже запрос удаляется на основе двух столбцов. имя таблицы: testing и имена столбцов empno,empname
DELETE FROM testing WHERE empno not IN (SELECT empno FROM (SELECT empno, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY empno ORDER BY empno)
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)
or empname not in
(select empname from (select empname,row_number() over(PARTITION BY empno ORDER BY empno)
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)
Это самый простой способ удалить дублирующуюся запись
DELETE FROM tblemp WHERE id IN
(
SELECT MIN(id) FROM tblemp
GROUP BY title HAVING COUNT(id)>1
)
http://askme.indianyouth.info/details/how-to-dumplicate-record-from-table-in-using-sql-105
С уровня приложения (к сожалению). Я согласен, что правильный способ предотвратить дублирование - это использовать уникальный индекс на уровне базы данных, но в SQL Server 2005 индекс может быть только 900 байт, и мое поле varchar(2048) сдувает это.
С уровня приложения (к сожалению). Я согласен, что правильный способ предотвратить дублирование - это использовать уникальный индекс на уровне базы данных, но в SQL Server 2005 индекс может быть только 900 байт, и мое поле varchar(2048) сдувает это.
Я не знаю, насколько хорошо это сработает, но я думаю, что вы могли бы написать триггер для обеспечения этого, даже если вы не можете сделать это непосредственно с индексом. Что-то вроде:
-- given a table stories(story_id int not null primary key, story varchar(max) not null)
CREATE TRIGGER prevent_plagiarism
ON stories
after INSERT, UPDATE
AS
DECLARE @cnt AS INT
SELECT @cnt = Count(*)
FROM stories
INNER JOIN inserted
ON ( stories.story = inserted.story
AND stories.story_id != inserted.story_id )
IF @cnt > 0
BEGIN
RAISERROR('plagiarism detected',16,1)
ROLLBACK TRANSACTION
END
Кроме того, varchar (2048) звучит подозрительно для меня (некоторые вещи в жизни составляют 2048 байт, но это довольно необычно); действительно ли это не должно быть varchar (max)?